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広告ターゲティングに関する誤解

GPSによって促進された位置情報共有やターゲティングの現代において、人々はプライバシーやその他の懸念を当然抱いています。位置情報に基づく広告ターゲティングの能力は、これらの記事のように誤解されがちです street fight および digiday 詳細は以下の通りです。位置ターゲティングの精度、効果、規模は思っているよりも低いです。

ストリートファイトあたり:

位置情報データが非常に得意なもう一つのことは、一定期間、例えば1〜2ヶ月以内に複数の空港を訪れたビジネス旅行者を見つけることです。\[しかし\] 位置情報データだけでは、過去1か月に特定の空港の特定のユナイテッドゲート、特定のターミナル、ユナイテッド航空のゲートに滞在した2,500万人のユナイテッド航空の顧客をターゲットにすることはできません

繰り返し訪れる一般的な場所を特定することはできますが、その具体度や大規模には分かりません。ユーザー範囲エラー 1 は identical for military and civilian devicesこれにより、ユーザーの精度は約5mとなります。屋内使用ではこの精度がさらに低くなる可能性が高いです。

どうやら civilian equipment and tech that allows for centimetre level accuracy しかしコストが高いため、現時点ではモバイル向けにこのリアルタイムキネマティック(RTK)は実現不可能です 2.

たとえデータベンダーがサブウェイやUPSストアの周囲に「カスタムポリゴン」を描いたと主張しても、デバイスの位置情報はそのポリゴンに正確かつ正確に一致して機能しなければなりません。位置情報データはGPSから得られたものであっても、そうはなりません。もしデータベンダーがコネチカット州のサブウェイサンドイッチショップへの増分訪問(モバイル広告から)を確実に測定できると言ったら、その主張だけでも深刻な警告を受けるべきです。モール内のどの店舗でも同じことが言えます。規模や信頼性で行うことはできません。

繰り返しますが、スケールや信頼性の期待値を調整してください。

位置情報データだけでは、ダラスの昼休みに最寄りのArby’sから数マイル以内の3,000万台のデバイスにリーチすることはできません。まず第一に、入札リクエストの位置情報データの57%が1マイル以上誤っています。今日では、特定のレストランから1マイル以内のオーディエンスにリーチしようとすると、誤ったデータを確実にフィルタリングできる方法がなければ、広告収入の半分以上を消費する可能性があります。次に、そのようなスケールは存在しません。たとえデータストアのセグメントがそうでないと主張していてもです

これほど多くのデータが間違っているのに、しかも距離が大きいことに驚いていますが、彼らの言葉を信じようと思います。もしそうなら、位置情報のターゲティングが人々が期待するほど細かくできないのも無理はありません。

Digidayによると:

ウェブの場合、店舗に入る際に緯度や経度を共有する人はほとんどいないでしょう。位置情報のベンダーが入手が非常に難しいため、この種のデータをスケールさせるのは非現実的です。

利用可能なデータの規模を改めて強調しています。ただし、今後は意識的か無意識かにかかわらず位置情報共有を導入する人が増えれば、この状況は変わっていくと予想しています。私は現在、Googleマップ内で自分の歴史的なタイムラインを見るためにこのトレードオフを受け入れています。多くの人はそれを不気味に感じます。私は食べ物や旅行への情熱を考えると、どこにいたか覚えられる能力が好きです。

実際には、これらの広告技術ベンダーは、すでに所有する限られたデータを競合他社や未知の情報源のデータセットで埋めようとしています。ほとんどの信頼できる出版社は、広告技術ベンダーに販売するよりも自社のビジネス全体でデータを使いたいと考えています。なぜなら、自社のコンテンツよりも収益の可能性が高いからです。

Facebookがあなたのデータを売っているという誤解に似ています 3出版社は自分たちのデータを販売するよりも保持したいと考えています。広告技術ベンダーは、使っているデータセットを何とか大きく見せなければなりません…

誰がスマホを手にしてパブリッシャーのサイトを見ているのでしょうか?買い物中に人はそんな態度を取るわけではありません。それなのに、広告を見た後に店に入る可能性が高い人々のデータセットを販売している位置情報販売業者も存在します。

代替の測定目標がないため、広告キャンペーン終了後の店舗訪問の変化がデフォルトの追跡指標のように思えます。ただ、このデータベンダーがそう主張する理由もなんとなく理解できます。例えば、広告の視聴者にしか表示されず、店頭で主張され、他の場所では広告されていない販売キャンペーンを運営した場合、これは正確でないというDigidayの指摘は理解できます。

Footnotes

  1. サイトによると、ユーザー精度とは異なるようです。UREはユーザーの精度に影響を与えるようですが、それだけが問題ではありません。

    はっきりさせておくと、UREはユーザーの精度ではありません。ユーザーの精度は衛星の形状、URE、そして信号遮断、大気条件、受信機の設計特性や品質などの局所的な要因の組み合わせに依存します。

    ↩

  2. u-blox claims to be taking this ‘to the next level’ which hopefully means cheaper and more mainstream usage eventually? ↩

  3. また別の機会に話すかもしれませんが、データを売ることとデータへのアクセスを売ることには微妙な違いがあります。Facebookはできるだけ多くのデータを匿名化し、そのデータを基に広告をターゲティングする権利を売りたいと考えています ↩

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