호핀 플랫폼 리뷰
Hoppin에서 사람들을 따라다니는 직무 체험
저는 마켓플레이스와 네트워크 효과에 매료되어 있는데, 인터넷의 많은 부분이 기업들이 성공하는 데 기반하고 있기 때문입니다. 예를 들어 페이스북의 네트워크 효과, 아마존의 3자 마켓플레이스, 구글의 광고 마켓플레이스가 그렇습니다.
이 글은 조쉬 브레인링거가 쓴 시장 레이크 팩터 근본 분석에 대한 제 생각을 자세히 설명합니다 here.
Josh의 레이크 팩터 기사가 마음에 들었는데, 레이크가 특정 비율로 설정되는 근본적인 이유를 단순히 ‘그 비율에 맞춰서’가 아니라 근본적인 이유를 구축하려는 시도를 처음 본 것이기 때문입니다. 일부 (많은?) 시장들은 실제로 컴포지 기준으로 가격이 책정되지만, 저는 여전히 프레임워크가 있는 것을 좋아합니다.
추가로 생각이 들었습니다:
또한 그의 프레임워크에 따라 예측된 레이크 비율과 실제 레이크 비율을 비교해봤는데, 이론과 일치하는 것 같습니다. 단, 기준을 적용할 때 어느 정도 판단을 했고, 실제 테이크 비율은 제가 직접 수행한 벤치마킹을 바탕으로 근사한 것입니다.
위 내용 중 일부가 틀리거나 답변이 있으시면 언제든지 알려주세요. 필요하면 글을 수정하겠습니다.