数据分析行业格局
市场概况、风险与竞争格局
在当前位置共享和定位盛行的时代，人们理所当然地有隐私和其他顾虑，而这正是由GPS推动的。基于位置的广告定向能力通常被误解，正如这些文章所说 street fight 以及 digiday 详情如下。定位的准确性、有效性和规模比你想象的要低。
街头格斗情况：
位置数据还能非常擅长定位在一定时间内（比如一两个月内）多次访问过多个机场的商务旅客。\[但是\] 位置数据无法帮助你针对过去一个月内在特定机场航站楼、联合航空登机口停留的2500万联合航空客户
你可以识别对某地的反复访问，但无法精确到具体程度，也无法在如此大规模上确定。用户范围错误 1 是 identical for military and civilian devices导致用户准确率约为~5m。室内使用也可能使该数据更不准确。
显然有 civilian equipment and tech that allows for centimetre level accuracy 但成本很高，使得这种实时运动学（RTK）目前对移动端来说不可行 2.
即使你的数据供应商声称在地铁和UPS门店周围绘制了“自定义多边形”，设备位置数据也必须精确对齐该多边形才能正常工作。位置数据并非如此运作，即使是GPS来源。如果数据供应商告诉你他们能确定测量康涅狄格州Subway三明治店的增量访问量（来自移动广告），仅此一点就应该引起强烈警示。商场内的任何门店也是如此。这不可能有任何规模或可靠性。
同样，调整你的比例和可靠性期望。
在达拉斯的午餐时间，位置数据无法让你在距离最近的Arby’s几英里内覆盖3000万台设备。首先，竞价请求中57%的位置数据错误超过一英里。如今，试图触达某家餐厅一英里范围内的受众可能会消耗超过一半的广告收入，除非你有可靠的过滤方法过滤错误数据。其次，这种规模根本无法实现，即使数据存储中的某个细分块声称相反
我很惊讶有这么大比例的数据是错误的，但距离也这么远，但我还是会相信他们的话。如果是这样，难怪定位定位不能像人们预期的那样细致。
根据Digiday的数据：
对于网络来说，走进商店时共享经度和纬度的人数几乎不存在。鉴于位置数据供应商难以获取此类数据，扩展数据是不现实的。
重申了可用数据的规模。不过我预计随着更多人有意或无意地开启位置共享，这种情况会改变。我目前接受这种权衡，以便能在谷歌地图中看到我的历史时间线。很多人觉得这很怪异。我喜欢能记住自己去过哪里，因为我对美食和旅行充满热情。
实际上，这些广告技术供应商试图用竞争供应商或其他未知来源的数据集来填充他们已有的有限数据。大多数有信誉的出版商更愿意在自己的业务中使用他们的数据，而不是卖给广告技术供应商，因为他们的收入潜力比自家内容更大。
类似于人们误以为Facebook会出售你的数据 3出版商宁愿保留自己的数据也不愿出售。广告技术供应商必须让他们使用的数据集看起来更大…
谁会拿着手机走进商店，看出版商网站？人们购物时可不是这样的行为。然而，有些位置数据供应商出售的是那些在看到广告后更可能进店的人数据集。
由于缺乏替代的衡量目标，广告活动后门店访问的变化似乎成了默认的跟踪指标。不过我多少能理解这个数据供应商声称的理由。比如，如果我运行一个促销活动，只显示给广告观众，店内认领，且没有在其他地方宣传。我理解Digiday的观点，认为这是一个不准确的衡量标准。
Footnotes
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根据网站的说法，这和用户准确度不同。看起来URE对用户准确度有一定影响，但并不是唯一的因素。
↩需要说明的是，URE并不等同于用户准确度。用户准确度取决于卫星几何形状、URE以及本地因素的组合，如信号阻挡、大气条件以及接收机设计特性/质量。
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u-blox claims to be taking this ‘to the next level’ which hopefully means cheaper and more mainstream usage eventually? ↩
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也许这是另一个话题，但出售你的数据和出售对你数据访问之间存在微妙之处。Facebook希望保留尽可能多的数据，并大规模匿名化，并出售基于这些数据进行定向广告的权利 ↩
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