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Excel计算效率

前段时间我不得不深入研究Excel的效率。我们在银行业务中使用的一些文件计算起来很慢，我们想看看还能改进哪些地方。网上有很多内容，这些是我找到的最有帮助的网站。不过请注意，我并不完全同意所有内容：

  1. Microsoft 自家 ‘improving performance’ writeup

    • “有了Excel 2007”大网格“，性能真的很重要”
    • “Excel在整体计算过程中分为三个不同阶段：
      • 建立初始计算链，确定从哪里开始计算。这个阶段发生在工作簿加载到内存时。
      • 跟踪依赖关系，标记单元格为未计算，并更新计算链。该阶段在每个单元格条目或变化处执行，即使是手动计算模式。通常执行速度快到你几乎察觉不到。
      • 计算所有公式。作为计算过程的一部分，Excel会重新排序和重构计算链，以优化未来的重新计算。”
    • “即使之前判例似乎没有变化，每次重算都会重新计算一个易失函数。使用大量易失函数会减慢每次重算，但对完整计算没有影响。
      • Excel 中内置的一些函数显然是易失性的：RAND（）、NOW（）、TODAY（）。其他则不那么明显的易失性：OFFSET（）、CELL（）、INDIRECT（）、INFO（）。
      • 一些此前被记录为波动性函数实际上并非波动性：INDEX（）、ROWS（）、COLUMNS（）、AREAS（）。”
      • 注意：后续版本可能有所变化
    • 他们列出了触发重置的易变性行动
    • 他们还提供了一个宏来衡量计算时间
    • 他们给了一些 golden rules to follow, 总体意图简化
      • 去除重复、重复和不必要的计算
      • 使用最高效的函数
      • 善用智能重新计算
      • 每一次变化都经过时间和测试
    • 他们给出了一个很好的例子 how to simplify a problem
    • 并列出一长串常见的瓶颈

  2. Another site 附带Excel速度提示

    • “使用辅助列”
      • 非常同意，而且很多人通常都没怎么用
    • “使用Excel表格和命名范围”
      • 同意命名范围，虽然我经常懒
    • “使用更快公式的技巧”
      • 注意反复出现的建议

  3. Yet another site

    • “分离重复的公式并迁移到单细胞”
      • 与上面辅助者列的观点相关
    • “按出现频率排序的巢状条件”
      • 其实我记不清现在是不是这样了，所以请自行参考

  4. 最后，有一个比较速度的网站 vlookup vs index match

    • 指数匹配在效率上总是更优的
    • 话虽如此，当只是简单拉取，或者我觉得我的模型会被索引匹配弄糊涂时，我还是会用vlookup。设计时要考虑最终用户。

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