人体工学性：这意味着什么？
为什么集合平均和时间平均的差异对投资和风险很重要
我之前读过纳西姆·尼古拉斯·塔莱布的《被随机骗过》，觉得非常棒。以下是我对书中摘录的笔记和想法：
按理说，牙医比摇滚明星更有钱
你不能在不考虑所有进入该行业的人的平均值的情况下来衡量职业的成功。不要只包括成功的样本。要考虑观察到的和未观察到的可能结果，以获得完整的全貌。
错误不是事后才判断的，而是根据当时的信息来判断。人们高估了事件发生时所知道的内容，因为事后才得知更多信息
相信过程而非结果，并警惕事后诸葛亮的偏见。拥有一个 decision journal 这对我有帮助，我以后会写关于写日记的文章。
明白 ergodicity - 在特定条件下，非常长的采样路径会相互相似
了解系统何时遵循遍历性，何时不遵循，是判断你能否更有信心基于现有条件进行推断的关键。我对这个概念不太熟悉，所以任何帮助解释都非常感谢！
随机性的尺度性质被误解了。例如，假设一个证券的收益率为15%，标准差为10%，那么一年内成功结果的概率为93%，但每秒成功率仅为50%
我不太清楚数学原理，但我认为更广泛的观点更为重要。他接着指出，在短时间内，你观察到的是投资组合的波动，而不是回报。真正的随机性看起来并不随机。
被随机欺骗的人共有的特征包括：
高估了他们在某些经济或统计指标中信念准确性的准确性
倾向于与职位结婚
倾向于改变自己的故事，即论点蔓延
没有提前明确的应对计划，说明输掉时该怎么办。
在修正立场或否认时缺乏批判性思维
这就是我喜欢的原因 process and lists.有一个计划并能够进行批判性地修订非常重要。
你越长时间没有经历罕见事件，就越容易受到它的影响
相关的一点是 Minsky moment concept 因此，稳定会带来不稳定。
Taleb试图从偏颇投注中获益，例如罕见事件不频繁重复，但发生时给予高额回报
换句话说，避免那种刻板印象的“在压路机前捡硬币”，而是站在交易的另一边。
理论只有两种类型：
这些理论被证伪了
这些理论尚未被证实错误。理论无法被验证
缺乏证据并不等于缺乏证据
这提醒我们要对自己认为知道的事情保持谦逊。
我们不理解置信水平。你在市场中的活动应该更多依赖于置信区间，而非你认为某个变量会走向
不过我不太确定怎么做得更好。
塔勒布的顿悟来自他意识到自己不够聪明或强大到无法抗拒情绪，但足够聪明，知道自己容易被随机欺骗
情感本身没错，但问题在于没有走上体面的道路
就像卡尼曼本人，仅仅知道行为偏见并不能阻止它们发生一样 describes
仅仅意识到偏见是不够的;你需要系统和谦逊来管理自己的心理。
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